Meta estrena modelos de inteligencia artificial. La compañía presentó el lunes 12 de octubre Muse Wonder y Muse Wonder Full, que describe como sus modelos más capaces hasta la fecha, pensados para que un agente de IA haga tareas personales y de trabajo por el usuario: desde tramitar una reclamación al seguro hasta entender un contrato de alquiler o construir una aplicación que funcione. Lo ha contado en su sala de prensa y en una entrada más detallada de su blog de investigación.
Para quien no programa, la frase importante es otra: Muse Wonder impulsará pronto las funciones de Muse, el agente personal de IA que Meta presentó el 8 de septiembre, y llegará primero a los suscriptores.
Quién puede usarlos ya y quién tendrá que esperar
Desde el 12 de octubre, Muse Wonder está disponible para desarrolladores a través de Meta Model API, la interfaz con la que otros programas se conectan a los modelos de Meta, y de Muse Code, su herramienta para programar. La versión más potente, Muse Wonder Full, solo está abierta por ahora a los suscriptores de Muse Code.
El resto tendrá que esperar a que el modelo llegue a Muse. Meta no da fecha: dice que será «pronto» y que empezará por quienes pagan. Añade que en el futuro usará Muse Wonder para desarrollar modelos especializados que pueda ofrecer a todo el que use Muse.
Un asistente que recuerda y que no se rinde a la primera
Meta resume las novedades en dos capacidades con nombre propio. La primera es Active Memory (memoria activa): llevar de una conversación a otra lo que le importa al usuario y recuperar los detalles que vienen al caso en cada tarea. En la práctica, que no haya que volver a explicarle todo cada vez.
La otra es Active Focus (concentración activa): seguir trabajando cuando la tarea se complica, probar otros caminos y recuperarse de los errores. Según la compañía, el modelo pide aclaraciones cuando las necesita y consulta antes de hacer cualquier cosa importante, un detalle que pesa si va a actuar en nombre de alguien.
De una factura médica a un plan para salir a correr
Las demostraciones del blog de investigación dan una idea de lo que Meta quiere que haga un agente en el día a día. En una, Muse Wonder resuelve de principio a fin una factura médica en disputa. En otra, alguien busca consejos de bienestar durante un viaje y el modelo tiene contexto de su calendario, sus mensajes y su correo.
También prepara un plan para salir a correr el sábado a partir de las preferencias de la persona, trabajando en un navegador y entre aplicaciones; diseña y encarga regalos personalizados con fotos reales de un perfil de Instagram; organiza las mesas de una boda con una lista de condiciones complicadas, y construye un juego de cocina en 3D a partir de imágenes.
Ley, finanzas, salud y programación
Meta asegura que los dos modelos llevan esa capacidad a terrenos que exigen conocimiento experto, como el derecho, las finanzas y la salud, y que programan al máximo nivel, tanto un videojuego como la aplicación de un negocio nuevo.
La compañía afirma que la serie logra resultados punteros en las pruebas de agentes, memoria y programación, pero esas cifras solo aparecen en gráficas. Sí explica por qué cree que generaliza mejor: frente a Muse Spark 1.3, Muse Wonder Full rinde más de lo esperado en tareas para las que no se entrenó, porque parte de modelos base más grandes. Para un agente personal, que se encuentra combinaciones de objetivos imposibles de prever, eso es lo que cuenta.
Catorce meses de trabajo y el centro de datos Prometheus
Meta recuerda que hace catorce meses empezó a rehacer desde cero su trabajo en inteligencia artificial, y que estos modelos se apoyan en Muse Spark, presentado el 8 de abril. Muse Wonder y Muse Wonder Full se han entrenado en Prometheus, su centro de datos a escala de gigavatios, y la compañía los presenta como un paso hacia una «superinteligencia personal» para los miles de millones de personas que usan sus productos.
Privacidad y seguridad: el informe completo, más adelante
Un agente que maneja mensajes, calendarios y documentos privados necesita discreción, y Meta dice haber entrenado a la familia Muse Wonder para no compartir información privada sin permiso, rechazar peticiones para hacer daño de verdad y resistir instrucciones malintencionadas. Afirma que es su modelo más alineado hasta la fecha y el que tiene sus mejores salvaguardas contra el mal uso químico, biológico, radiológico, nuclear e informático, sin quitar a los equipos de seguridad la posibilidad de usarlo para buscar fallos en su propio código.
Falta una pieza: el informe completo con más evaluaciones de seguridad, que Meta promete publicar «pronto».
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Escrito por Eloy Andrade
