AMD anunció el lunes 9 de noviembre de 2026, en una nota de prensa, que sus procesadores EPYC de 5.ª generación son la CPU anfitriona de Google Cloud TPU 8tx, un sistema de TPU (las unidades de procesamiento tensorial de Google para IA) que, según la compañía, es el primero en la nube con computación confidencial reforzada por hardware. La promesa para las empresas es ejecutar sus cargas de IA más delicadas en la nube de Google con los datos protegidos también mientras se usan.
Qué hace un EPYC dentro de TPU 8tx
En estos sistemas, la TPU hace el cálculo de la IA y la CPU trabaja a su alrededor. Según la compañía, los EPYC se encargan de orquestar las cargas, preparar los datos y mover la información a gran velocidad entre el procesador y los aceleradores TPU. Es el papel de procesador anfitrión (host).
La colaboración junta el rendimiento de las CPU EPYC, las funciones de seguridad AMD Infinity Guard y la compatibilidad con el software x86 con la aceleración de las TPU de Google Cloud, para que las empresas desplieguen tres tipos de trabajo: inferencia, ajuste fino (fine-tuning) y aprendizaje por refuerzo. Una nota al pie matiza lo de Infinity Guard: sus funciones varían según la generación y la serie de EPYC, y tienen que activarlas los fabricantes de servidores o los proveedores de nube.
Cómo se protegen los datos mientras la IA trabaja
La pieza central es AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV), la función de seguridad de la CPU EPYC. Según el fabricante, en TPU 8tx SEV trabaja junto con la TPU para que la protección de la computación confidencial salga de la CPU y llegue a los aceleradores conectados, de modo que los datos sensibles sigan protegidos mientras pasan de un componente a otro.
Hay un paso previo: antes de dejar que un acelerador acceda directamente a la memoria protegida, el sistema verifica su identidad y su configuración de seguridad. Con eso, según la compañía, las instrucciones (prompts) de los clientes, los pesos del modelo y los datos intermedios se mantienen cifrados en la memoria de la CPU y en el trayecto entre el anfitrión y los aceleradores, y la ejecución en el acelerador queda aislada por hardware. La empresa lo liga a la IA de razonamiento y de agentes. Así lo resume:
| Qué se protege | Cómo, según AMD |
|---|---|
| Instrucciones de los clientes | Cifradas en la memoria de la CPU y en tránsito |
| Pesos del modelo | Cifrados en la memoria de la CPU y en tránsito |
| Datos intermedios | Cifrados en la memoria de la CPU y en tránsito |
| Acceso del acelerador | Se verifica antes su identidad y configuración |
| Ejecución en el acelerador | Aislada por hardware |
Lo que dicen los responsables de AMD y Google Cloud
Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de infraestructura de IA y computación de Google Cloud, lo explica desde el lado del cliente: «Cuando los equipos llevan agentes de IA a producción, necesitan la confianza de que sus datos y su propiedad intelectual siguen siendo privados, incluso frente a la infraestructura que hay debajo». Añade que, al combinar los EPYC con la arquitectura de TPU de 8.ª generación dentro de AI Hypercomputer, la computación confidencial reforzada por hardware llega «por primera vez» a las TPU en la nube, con la baja latencia que piden los modelos de razonamiento.
Por parte de AMD, Dan McNamara, vicepresidente sénior y director general de computación e IA empresarial, sostiene que «los sistemas de IA más capaces necesitan una base de CPU que esté a la altura de las exigencias de los aceleradores que alojan», y lo atribuye al rendimiento, el ancho de banda de memoria y la entrada y salida de las sucesivas generaciones de EPYC.
Más de diez grandes clientes, según AMD
La compañía aprovecha el anuncio para defender el peso de la CPU en los centros de datos de IA: los aceleradores dependen del procesador anfitrión para recibir los datos, repartir el trabajo y conectarse con las aplicaciones que los rodean. Y da una cifra propia: los EPYC son la CPU anfitriona elegida por más de 10 grandes proveedores de nube y laboratorios punteros de IA, en equipos con GPU AMD Instinct, con GPU de Nvidia y con chips a medida. La compañía ya presentó Helion, su rack abierto para IA agéntica con hasta 32.768 núcleos EPYC, que contamos el 12 de octubre.
Una colaboración de varias generaciones
Según el fabricante, las dos empresas han trabajado juntas en varias generaciones de EPYC, hasta las máquinas virtuales de Compute Engine C4D, N4D, H4D, Z4D y G4. En seguridad también colaboran desde hace años: expertos de Google han revisado a fondo el firmware del procesador de seguridad de AMD. SEV ya protegía otros servicios de Google Cloud, como Confidential VMs, Confidential GKE y Confidential Space; con TPU 8tx, esa protección llega a la aceleración de IA.
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Escrito por Eloy Andrade
