Imagen: generada con IA
OpenAI ha lanzado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna en su API, y el primero cuesta la mitad que GPT-5.6 Sol: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida. La compañía lo anotó el martes 22 de septiembre de 2026 en el registro de cambios de su plataforma para desarrolladores, donde también ha publicado los precios y las fichas de los dos modelos.
Qué son GPT-6 Sol y GPT-6 Luna
Los dos son modelos de razonamiento que aceptan texto e imágenes y responden con texto, y se pueden usar a través de las API Responses y Chat Completions. OpenAI los presenta con papeles distintos: Sol está pensado para programación compleja y flujos de trabajo con agentes, mientras que Luna es, según la compañía, su modelo más eficiente para tareas concretas y de gran volumen.
Según sus fichas, los dos tienen una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y pueden generar hasta 128.000 tokens de salida. La fecha de corte de conocimientos es el 20 de abril de 2026 en Sol y el 18 de mayo de 2026 en Luna. Ambos permiten elegir el esfuerzo de razonamiento en seis niveles, de ninguno a máximo, con el medio como opción por defecto.
GPT-6 Sol, a la mitad que GPT-5.6 Sol
El precio estándar de GPT-6 Sol, para peticiones de hasta 272.000 tokens de entrada, es de 2 dólares por millón de tokens de entrada, 0,20 dólares por millón de entrada en caché y 10 dólares por millón de salida. En la misma tabla de precios, GPT-5.6 Sol cuesta 4, 0,40 y 20 dólares, así que el modelo nuevo sale exactamente a la mitad en los tres conceptos.
Hay un matiz importante. Ese precio de GPT-5.6 Sol ya era una rebaja: OpenAI lo anunció el 20 de agosto de 2026 como un recorte del 20 % en la entrada y del 33 % en la salida, y lo presenta como precio promocional disponible al menos hasta el 21 de noviembre de 2026. La comparación, por tanto, es con el precio rebajado.
Como referencia dentro de la misma familia, GPT-6 Astra cuesta 10 dólares por millón de entrada y 50 por millón de salida, cinco veces más que Sol en los dos casos.
GPT-6 Luna, para tareas de gran volumen
GPT-6 Luna cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, 0,01 dólares en caché y 0,50 dólares por millón de salida. OpenAI no lo compara con ningún modelo anterior, así que en su caso no se puede hablar de rebaja.
En los dos modelos, la escritura en caché cuesta 1,25 veces el precio de entrada sin caché: 2,50 dólares por millón en Sol y 0,125 en Luna. Las lecturas en caché, en cambio, se cobran al 10 % del precio de entrada normal.
Contextos largos, lotes y modo rápido
Los precios cambian según cómo se use el modelo. Las peticiones de más de 272.000 tokens de entrada cuestan el doble en entrada y caché, y 1,5 veces más en salida, y ese precio se aplica a la petición completa. En Sol, eso deja la entrada en 4 dólares por millón y la salida en 15.
En el otro extremo, los modos Batch y Flex cuestan la mitad del precio estándar, mientras que el modo rápido cuesta el doble. OpenAI recuerda que el antiguo procesamiento prioritario pasó a llamarse modo rápido el 30 de julio de 2026.
Lo que cambia para quien los use desde Europa
El procesamiento regional, el que mantiene los datos en una zona concreta, añade un 10 % al precio en los modelos que lo admiten. Y en el caso de GPT-6 Sol y Luna, la residencia de datos en la Unión Europea solo está disponible con el procesamiento estándar, no con los modos más baratos ni con el rápido.
OpenAI no da en su plataforma para desarrolladores cifras de rendimiento de los dos modelos. Sobre los precios de la competencia, contamos también que Claude Opus 5.5 rinde como Fable 5.1 y cuesta un 40 % menos de operar que Opus 5.
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Escrito por Eloy Andrade
[…] El token es también la unidad de cuenta. Microsoft explica que los servicios de IA generativa suelen usar precios basados en tokens, que el coste de cada petición depende de los tokens de entrada y de salida, y que entrada y salida pueden tener precios distintos. La documentación de Gemini va en la misma línea: con la facturación activada, lo que cuesta una llamada a la API depende, en parte, de los tokens de entrada y salida. Es la letra pequeña que conviene mirar cada vez que llega un modelo a una API, como GPT-6 Sol. […]