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Huawei detalla los Ascend 970 y 980 para 2028 y 2029 en Huawei Connect

Módulo de procesamiento con disipador de aluminio alojado en un servidor dentro de un centro de datos. Imagen generada con IA.
sábado, 19 septiembre 2026 / Publicado en Noticias

Huawei detalla los Ascend 970 y 980 para 2028 y 2029 en Huawei Connect

Huawei ha actualizado su hoja de ruta de hardware de inteligencia artificial durante su evento anual Huawei Connect, según la nota que la propia compañía publicó el 17 de septiembre de 2026 sobre la intervención de David Wang. La compañía ha adelantado su familia Ascend 960, ha puesto fecha a los Ascend 970 y 980 y ha presentado su arquitectura Peerium basada en UnifiedBus. El calendario del Ascend 960 se ha acelerado varios trimestres respecto a lo que la empresa había planeado. La nota de Huawei da el calendario y la cita de Wang; el resto del detalle técnico que sigue, incluidas las especificaciones por chip que esa nota no recoge, lo recopiló Tom’s Hardware a partir de lo mostrado durante el evento.


Huawei está migrando de arquitecturas SIMD a un diseño SIMD+SIMT

Desde hace casi una década, los Ascend de Huawei —a los que la compañía llama unidades de procesamiento neuronal— han usado arquitecturas SIMD. Ahora la empresa está en pleno cambio hacia un diseño SIMD+SIMT, que combina procesamiento vectorial con paralelismo a nivel de hilo para mejorar el aprovechamiento del hardware en distintas cargas de IA. Los primeros Ascend con esta nueva arquitectura son el 950PR, orientado a prefill y recomendación, y el 950DT, orientado a decodificación y entrenamiento. La compañía afirmó en el evento que la plataforma Ascend 950 «está ganando tracción» y que los sistemas Atlas 950 SuperPoD ya están en uso comercial a gran escala, aunque no dio más detalles al respecto.

Huawei aseguró además que las pruebas de su Ascend 950DT, pensado para entrenamiento, han producido «buenos resultados», y espera que numerosos desarrolladores chinos de IA empiecen a entrenar modelos en sistemas basados en el 950DT el próximo año. Al mismo tiempo, la compañía reconoció que su capacidad de producción sigue siendo insuficiente para satisfacer la demanda doméstica.


La configuración máxima anunciada del Atlas 950 SuperPoD no coincide con lo mostrado en público

En septiembre de 2025, Huawei anunció la configuración máxima del Atlas 950 SuperPoD: 2.048 CPU Kungpeng 950, 8.192 NPU Ascend 950DT, 160 gabinetes, 8 FP8 EFLOPS, 16 FP4 EFLOPS y 16 PB/s de ancho de banda de interconexión agregado. Sin embargo, en julio de 2026 la compañía mostró públicamente una implementación real del Atlas 950 SuperPoD con solo 256 CPU y 1.024 tarjetas aceleradoras, muy por debajo del máximo anunciado. La arquitectura todavía se describe como escalable hasta 8.192 NPU, pero esa configuración no figura en la web de la compañía. De la generación siguiente, en cambio, Huawei sí ha dado cifras propias: el Atlas 960E SuperPoD escala hasta 4.096 NPU y alcanza 8 EFLOPS en precisión FP8 y 16 EFLOPS en FP4.


El Ascend 960DT llegará en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto

La familia Ascend 960 arrancará con el Ascend 960DT, cuya disponibilidad formal se ha adelantado al primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo planeado originalmente, tal y como recoge la nota de Huawei. Las especificaciones concretas de cada chip no aparecen en la nota de Huawei; son las que recoge el medio. Este acelerador debería ofrecer 2 PFLOPS en FP8 y 4 PFLOPS en FP4, con 288 GB de memoria —previsiblemente HiZQ— y un ancho de banda de 9,6 TB/s, además de una interconexión de 2,2 TB/s.

Le seguirá el Ascend 960PR en el tercer trimestre de 2027, un trimestre antes de lo previsto originalmente, con 2 PFLOPS en FP8 para entrenamiento pero 8 PFLOPS en FP4 para inferencia, el doble de lo que la propia Huawei había anunciado el año pasado. Este chip incorpora 192 GB de memoria con 2,4 TB/s de ancho de banda y mantiene la interconexión de 2,2 TB/s.


La VR200 de Nvidia sigue muy por delante de los Ascend 960 sobre el papel

El medio compara estas cifras con las de la competencia: la GPU VR200 de Nvidia, prevista para el cuarto trimestre de 2026, alcanzaría 35 PFLOPS NVFP4 en entrenamiento y 50 PFLOPS NVFP4 en inferencia, con 288 GB de memoria HBM4. Frente a los 4 y 8 PFLOPS en FP4 del Ascend 960DT y 960PR, la distancia con el chip de Nvidia sigue siendo amplia, aunque Huawei ha reducido el calendario de lanzamiento y duplicado sus propias previsiones de rendimiento FP4.

Según el medio, duplicar el rendimiento FP4 del Ascend 960PR respecto a las expectativas originales sugiere que Huawei ha rediseñado de forma sustancial las capacidades de cómputo de baja precisión del chip, más allá de un simple ajuste de memoria o de frecuencias.


Huawei planea duplicar las especificaciones cada generación con su «Tau Scaling Law»

David Wang, vicepresidente del consejo y presidente rotatorio de Huawei, explicó en su intervención: «Estamos evolucionando nuestra serie de chips Ascend con un ciclo de una generación al año». Wang añadió: «En 2028 y 2029 lanzaremos los chips Ascend 970 y 980, respectivamente. Gracias a la Ley de Escalado Tau, no solo continuarán duplicándose sus especificaciones de cómputo, sino que también se pueden esperar grandes mejoras en ancho de banda de memoria, capacidad de memoria, ancho de banda de interconexión y más».

El Ascend 970 llegará en 2028 con 3,6 PFLOPS en FP8, 14 PFLOPS en FP4, 288 GB de memoria con 14,4 TB/s de ancho de banda y una interconexión de 4,4 TB/s. El Ascend 980 le seguirá en 2029 con 7,2 PFLOPS en FP8 y 28 PFLOPS en FP4, 384 GB de memoria capaz de alcanzar 38,4 TB/s y una interconexión de 8 TB/s. Las cifras del Ascend 980 figuran como preliminares, según el medio. Un rasgo distintivo de estas dos generaciones será un rendimiento en FP4 cuatro veces superior al de FP8, según el medio.

A partir del Ascend 960, Huawei planea mantener un ritmo de una generación por año en sus aceleradores de IA, en un contexto en el que la compañía ya ha reconocido que su producción actual no llega a cubrir la demanda dentro de China.


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Escrito por Eloy Andrade

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