Pangram presenta Image 1.0 y Flash 1.0, sus detectores de imágenes y vídeos hechos con IA

Imagen: Pangram

Pangram anunció el 4 de noviembre de 2026, en una entrada de su blog, dos modelos para detectar contenido hecho con inteligencia artificial: Pangram Image 1.0, para imágenes, y Pangram Image Flash 1.0, más pequeño y más rápido, que, según la compañía, rinde especialmente bien con el vídeo. Al primero le atribuye un 99,96 % de acierto en una prueba que preparó ella misma, y al segundo, un 98,7 % en DF26, un conjunto de vídeos de un estudio académico.

La entrada la firma Isaac Kasahara, ingeniero fundador de visión por ordenador de la compañía. Pangram Image ya se podía probar como vista previa de investigación (research preview), y la versión 1.0, que la empresa presenta como su nuevo modelo principal para imágenes, es la que sale de esa fase. En el mismo blog figura Pangram 4, la última generación de su detector de textos escritos con IA, presentada el 29 de julio de 2026.

---

Un mapa de calor que marca dónde está lo generado

La novedad más visible de Pangram Image 1.0 es que no se queda en un veredicto para la imagen entera: devuelve un mapa de calor para localizar exactamente en qué zona aparece lo hecho con IA. El ejemplo que enseña la empresa es una fotografía real que contiene una imagen generada, y el mapa señala esa parte. Es decir, una foto auténtica con un elemento falso dentro.

Para medir el modelo, la compañía tomó 100 fotos reales y creó «réplicas sintéticas» de cada una con 12 generadores de imágenes de IA de primera línea, con indicaciones (prompts) muy parecidas a la foto original. En total, 1.200 imágenes sintéticas. Sobre ese conjunto de evaluación, según la compañía, su modelo logra un 99,96 % de acierto. La prueba es suya, igual que la comparación que dice haber hecho con varios detectores comerciales y académicos.

---

Fotos comprimidas, retocadas y más pequeñas

La empresa recuerda que muchas redes sociales comprimen y reducen las imágenes, y que quien quiere engañar a un detector también puede añadir desenfoque, ruido y otros defectos para que una imagen de IA pase por real. La compañía asegura que entrena el modelo específicamente para detectar esas transformaciones y que, en sus pruebas, ha resultado resistente a esos retoques.

También cambia el tamaño mínimo. La primera versión solo admitía imágenes de 512×512 píxeles o más, porque la precisión caía a resoluciones más bajas. Con el modelo nuevo, el límite baja a 256×256, porque la empresa dice haber mejorado la precisión en ese terreno. Eso sí, por debajo de 512 los resultados llegan con un aviso de confianza reducida.

---

Flash 1.0, el modelo para vídeo

Para el vídeo, la compañía parte de DF26, un estudio académico que concluyó que las personas apenas lo hacen mejor que el azar cuando tienen que distinguir vídeos reales de vídeos de IA de gente hablando, y que los detectores modernos tampoco lo hacían mucho mejor. Sobre DF26, Pangram Image Flash 1.0 saca un 98,7 %, según la compañía, que lo describe como un salto de 29 puntos sobre el siguiente mejor detector.

La empresa montó además su propia comparación con servicios del sector. Tomó 129 vídeos reales de redes sociales y generó réplicas con 14 generadores de vídeo distintos, 100 vídeos por generador, hasta sumar 1.529 vídeos. Cada generador partía del primer fotograma real del vídeo original y de una descripción de lo que pasa en él, escrita por un modelo de visión y lenguaje (VLM). Así, cada vídeo real y su réplica comparten escena y protagonista, y la empresa explica que así se evita un sesgo hacia calificar de IA ciertos tipos de contenido.

La plataforma ya admite la subida directa de vídeos. Al subir uno, Pangram Image Flash 1.0 lo analiza fotograma a fotograma y señala qué partes salen como detectadas por IA, un análisis pensado también para vídeos editados con IA.

---

Extensión para Chrome y acceso por API

Pangram Image 1.0 llega también a la extensión de la compañía para Chrome, que marca el contenido generado con IA mientras se navega por redes sociales, tiendas en línea, anuncios de alquiler o cualquier otra web en la que importe saber si lo que se ve es real. Además, la compañía ha actualizado su API para que admita la detección en imágenes y en vídeo con los dos modelos.

Otra vía para comprobar una imagen es buscar una marca de agua, como hace SynthID Detector, la web de Google para buscar su marca de agua, que Google abrió a todo el mundo en octubre de 2026. Los modelos de Pangram, en cambio, analizan la propia imagen o el propio vídeo, y sus cifras de acierto salen de las pruebas que publica la propia empresa.

---

Te puede interesar

Tech Planet participa en el programa de afiliados de Amazon. Si compras a través de estos enlaces, recibimos una pequeña comisión sin coste extra para ti, lo que nos ayuda a seguir creando contenido como este.

---

Escrito por Eloy Andrade