Imagen: NVIDIA
NVIDIA publicó el jueves 5 de noviembre de 2026 en su blog una comparación de su CPU Vera con dos procesadores x86 en un centro de datos de 100 megavatios. Según sus propias pruebas, Vera atiende 1,6 veces más agentes por vatio que la CPU x86 más rápida y va el doble de rápido que la x86 más eficiente. La compañía la presenta como una sola CPU para los dos extremos, en lugar de combinar procesadores distintos.
La comparación se hizo en un centro de datos de 100 megavatios, con pruebas propias
En ese escenario, según la compañía, una sola CPU Vera rinde más que la CPU x86 más rápida y que la CPU x86 más eficiente. Frente a la primera, la empresa dice que Vera ofrece una velocidad por agente líder del sector y, a la vez, 1,6 veces más agentes por vatio. Frente a la segunda, asegura que es el doble de rápida por agente, con una eficiencia energética que también describe como líder.
La página del producto añade otras cifras del fabricante en la misma línea: hasta 1,8 veces más rendimiento que las CPU x86 líderes en entornos aislados (sandbox) para agentes y un 80 % más de rapidez al completar tareas de agentes. La propia compañía advierte allí de que el rendimiento relativo se basa en datos medidos y proyectados y puede cambiar, y de que la referencia es la última generación de CPU x86.
Por qué la CPU vuelve a importar cuando trabajan los agentes
El razonamiento de la compañía tiene tres pasos. Primero, un agente de IA no solo genera respuestas: busca información, consulta bases de datos, escribe y prueba código y ejecuta acciones, y va y viene durante toda la tarea entre el razonamiento en la GPU y la ejecución en la CPU. Segundo, cuantos más agentes trabajan, más CPU hace falta para que ninguno espere más de la cuenta. Y tercero, las fábricas de IA tienen un límite de energía, así que lo que cuenta es el trabajo que sale por cada vatio.
De ahí sale el argumento comercial: según la compañía, los proveedores tenían que combinar procesadores x86 rápidos con otros densos para equilibrar velocidad y capacidad, y Vera promete las dos cosas en un mismo chip. El objetivo final, en sus palabras, es que las GPU no se queden esperando y que las fábricas de IA generen más tokens por dólar.
88 núcleos Olympus y memoria LPDDR5X en módulos SOCAMM
Por dentro, Vera lleva 88 núcleos NVIDIA Olympus de diseño propio, y la tecnología NVIDIA Spatial Multithreading crea con ellos 176 hilos. Todo va en un único chip de cómputo monolítico, sin comunicación entre chiplets, y es compatible con Arm. Estos son los datos que da la compañía:
| Apartado | Dato de NVIDIA | Qué es |
|---|---|---|
| Núcleos | 88 Olympus, 176 hilos | Diseño propio |
| Memoria | Hasta 1,5 TB LPDDR5X | En módulos SOCAMM |
| Ancho de banda | Hasta 1,2 TB/s | De la memoria LPDDR5X |
| Interconexión SCF | 3,4 TB/s | Ancho de banda de bisección entre núcleos, caché y memoria |
| NVLink-C2C | Hasta 1,8 TB/s | Entre CPU Vera y GPU |
En lugar de DDR5, Vera usa LPDDR5X en módulos SOCAMM, desmontables y sustituibles, que según la compañía mantienen el bajo consumo de la memoria LP sin renunciar a ampliar la capacidad. La empresa calcula que así logra cinco veces más ancho de banda por vatio de memoria y tres veces más por núcleo que las CPU x86 líderes con DDR5.
Los primeros clientes ya miden Vera en pruebas de tipo producción
La nota recoge resultados de socios: Perplexity ejecutó tareas de programación con agentes 1,5 veces más rápido que con CPU tradicionales y prevé llevarla a producción. DeepInfra llegó hasta 2,2 veces la velocidad del mejor procesador x86 en orquestación de agentes, la más rápida de las cuatro arquitecturas que probó. ClickHouse, sin ajustes para Vera, escaló de forma casi lineal en los 176 núcleos y encabezó la clasificación de hardware de ClickBench.
DuckLabs obtuvo alrededor de 1,5 veces la mediana de TPC-H SF1000 de una referencia con Intel Xeon 6. Daytona puso en marcha 1.000 entornos aislados para agentes en 10,8 segundos, frente a 88,4 con x86, y Modal habla de hasta el doble de rendimiento por núcleo frente a hardware x86 comparable.
Vera va sola o como CPU de los sistemas Vera Rubin
Vera funciona como CPU anfitriona en NVIDIA Vera Rubin NVL72, que reúne 72 GPU Rubin y 36 CPU Vera, y en HGX Vera Rubin NVL8, donde alimenta a las GPU y se ocupa de la caché KV y la orquestación. Y como CPU independiente, en un bastidor denso con refrigeración líquida o en configuraciones de uno y dos zócalos. Meta es una de las empresas que piensan ampliar su despliegue de CPU Vera, como contamos con su acuerdo con la compañía.
Según la página del producto, Ian Buck entregó en mano los primeros sistemas con Vera a Anthropic, OpenAI, Oracle Cloud Infrastructure y SpaceXAI, y la hoja de ruta de CPU sigue con NVIDIA Rosa y su núcleo Rigel.
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Escrito por Eloy Andrade
