Gemini 4 Hydrogen promete ir hasta 2,8 veces más rápido que 3.8 Flash

Imagen: Google

Google ha presentado Gemini 4 Hydrogen, un nuevo modelo de su familia Gemini que la compañía orienta a la programación sobre repositorios, a las tareas de agente de varios pasos y al trabajo con documentos largos. Admite de forma nativa una entrada de 1 millón de tokens y hasta 1 millón de tokens de salida, y desde su anuncio, el jueves 12 de noviembre de 2026, ya se puede elegir en la app de Gemini y se usa en el buscador.

Así lo ha contado la empresa en el blog de Google, donde compara el modelo sobre todo con 3.8 Flash. Todas las cifras de rendimiento y de seguridad que siguen son de Google: salen de sus evaluaciones internas, de pruebas tempranas de sus socios o de benchmarks públicos que la propia compañía cita.

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Google asegura que Hydrogen corrige código sin reescribir lo que no toca

El primer uso que destaca la compañía es el trabajo iterativo sobre repositorios: resolver incidencias, depurar, iterar rápido y responder preguntas sobre una base de código. Según Google, el modelo hace ediciones focalizadas, «quirúrgicas», sin reescribir ficheros que no tienen relación con el cambio. Afirma también que supera a modelos de su misma gama en SWE-sweep, una prueba en la que hay que encontrar y reparar bugs sin romper el código que ya funciona.

Para recorrer repositorios grandes, Hydrogen agrupa en paralelo las llamadas de lectura de ficheros y de búsqueda en lugar de revisar los archivos uno a uno. En pruebas tempranas con grafos complejos, SQL y flujos empresariales con muchos datos, los socios de Google han visto que va entre 2 y 2,8 veces más rápido que 3.8 Flash y gasta entre un 12 % y un 23 % menos de tokens, siempre según la compañía.

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El modelo lidera su categoría en HLE-Diamond con un 58,8 %

En tareas de agente abiertas, como investigación a fondo, análisis de datos o navegación amplia por código, Google sitúa a Hydrogen en el quinto puesto de Agent Arena, el benchmark en vivo de arena.ai. En razonamiento especializado, la compañía dice que lidera su categoría en HLE-Diamond con un 58,8 %, que es primero absoluto en Vals Tax Agent Bench con un 52,3 % y que empata en el primer puesto de Vals Legal Research Bench con un 55,8 %. También afirma que encabeza su categoría en AutomationBench-AA.

En trabajo multimodal, el modelo combina PDF densos, hojas de cálculo, gráficas, audio y vídeo grabado para generar informes con citas y entregables estructurados. Según Google, obtiene un 53,4 % en el nuevo Multimodal Knowledge Agent (MKA), centrado en trabajo de agente sobre archivos visuales complejos, y un 71,6 % en Agents’ Last Exam v1.1, que mide flujos de trabajo profesionales de principio a fin. En los dos casos, la empresa dice que supera a otros modelos.

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Hydrogen llega al buscador con respuestas más visuales y más enlaces

El modelo no se queda en la API. Google lo ha llevado a su buscador, donde debería entender consultas con varias partes, erratas difíciles de interpretar o peticiones muy concretas escritas tal como se piensan. La compañía promete respuestas más visuales y fáciles de escanear, y una versión mejorada de su técnica de ramificación de consultas (query fan-out) para enlazar a un abanico más amplio de webs que antes.

En la app de Gemini, Hydrogen divide el objetivo en pasos y tira del contexto de los archivos subidos, de Gmail y Google Drive y de aplicaciones conectadas como Airtable y Dropbox. Según Google, recurre con más frecuencia a las herramientas adecuadas para cada tarea, se ciñe al tono, al formato y a las reglas que se le piden en correos o documentos, y genera interfaces funcionales en menos peticiones. Como ejemplo de prototipo, la compañía cita un globo 3D interactivo con datos en tiempo real de rayos en todo el planeta.

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Google dice que reduce hasta un 81 % las extralimitaciones en tareas de agente

La seguridad ocupa buena parte del anuncio. Frente a 3.8 Flash, Google afirma que Hydrogen reduce hasta un 81 % las extralimitaciones en tareas de agente y hasta un 79 % los casos en que se queda corto, y que divide por 12 las acciones desalineadas y los atajos en evaluaciones de uso de herramientas y de programación. Ante tareas imposibles o bloqueadas, según la compañía, es hasta 2 veces menos propenso a saltarse los límites de permisos.

La empresa añade que alcanza un 96,7 % de honestidad en su evaluación interna y que mantiene legible el 99,9 % de su cadena de razonamiento, sin ediciones engañosas en más de 200.000 turnos auditados. Contra la inyección indirecta de instrucciones (indirect prompt injection), Google lo da por más de 2,3 veces más resistente en el benchmark Gray Swan IPI. Y en HealthBench Pro, dice que los rechazos injustificados a preguntas médicas o científicas legítimas se quedan por debajo del 0,4 %.

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Hydrogen está abierto a todos en la app de Gemini y el resto depende de la suscripción

Para quien se plantee usarlo, el acceso cambia según el perfil. Para probarlo basta con la app de Gemini: según Google, Hydrogen ya aparece en el selector de modelos de la app y en el buscador para todos los usuarios. En Gemini dentro de Google Sheets, en cambio, el despliegue empieza por los suscriptores de pago de Google AI Pro y Ultra. Para los desarrolladores, Google fija un precio único en toda la ventana de 1 millón de tokens: 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de salida.

Los desarrolladores pueden construir con la API de Gemini en AI Studio y en Android Studio, y probarlo en AI Studio. Google Antigravity queda para quienes paguen Google AI Pro o Ultra. Las empresas lo tienen en Gemini para empresas, a través de la API o del selector de modelos, en Google Antigravity y en Gemini en Google Sheets con las suscripciones de empresa que cumplan los requisitos.

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Escrito por Eloy Andrade